InfiniBox-Plattformen unterstützen KI-Lernmodelle

Die leistungsstarken High-Performance-Speicherlösungen von Infinidat helfen Unternehmen,
die Genauigkeit und Relevanz von generativer KI (GenAI) durch ihre Architektur für Retrieval-
Augmented (RAG) Workflow Deployments zu verbessern.

Architektur für RAG-Workflow-Deployments

KI-Halluzinationen behindern die Einführung und den breiten Einsatz von GenAI in Unternehmen. Unternehmen können dieses Risiko verringern, indem sie ihre RAG-Pipelines kontinuierlich mit aktuellen Unternehmensdaten verfeinern, um die durch KI-Modelle gewonnenen Erkenntnisse zu verbessern.

Mit der Architektur für RAG-Workflow-Deployments von Infinidat können Unternehmen ihre InfiniBox- und InfiniBox SSA-Primärspeichersysteme als Grundlage für die Optimierung der Ausgabe von KI-Modellen nutzen, ohne dass sie dafür spezielle Ausrüstung anschaffen müssen. Die Neural Cache-Innovation der InfiniBox macht sie ideal für die Unterstützung von KI-Workloads. Große, skalierbare Vektordatenbanken werden von der InfiniBox-Plattform problemlos unterstützt und bieten Garantien für Leistung, 100%ige Verfügbarkeit und Cyber-Resilienz.

 

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Vorteile von Infinidat für RAG-Deployments
Anwendungsfälle
AI Ops
Business Intelligence
Chatbots
Bildungs-Tools
Informationen im Gesundheitswesen
Industrielle Automatisierung
Rechtsforschung
Unterstützung

Ressourcen

Lösungsübersicht
InfiniBox für KI-Workloads
Blog
Perfekt geeignet für Retrieval-Augmented Generation (RAG): Verbessern der Genauigkeit von KI-Modellen
Whitepaper
GenAI LLM Infrastruktur-Analyse: Infinidat behebt Probleme mit der Antwortzeit bei RAG-Inferencing
Video
Demo: InfiniBox für KI-RAG-Workloads