Les plateformes InfiniBox alimentent les modèles d’apprentissage de l’IA

Les solutions de stockage d’Infinidat, puissantes et performantes, aident les entreprises à améliorer la précision et la pertinence de l’IA générative (GenAI) grâce à son architecture de déploiement de flux de travail RAG (Retrieval-Augmented - Récupération-Augmentée).

Architecture de déploiement du flux de travail RAG

Les hallucinations de l’IA freinent l’adoption et le déploiement à grande échelle de la GenAI dans les entreprises. Les entreprises peuvent réduire ce risque en affinant continuellement leurs pipelines RAG à l’aide de données d’entreprise actualisées, afin d’améliorer les connaissances basées sur les modèles d’IA.

Avec l’architecture de déploiement du flux de travail RAG d’Infinidat, les entreprises peuvent utiliser leurs systèmes de stockage primaire InfiniBox et InfiniBox SSA comme base pour optimiser la sortie des modèles d’IA sans avoir besoin d’acheter d’équipement spécialisé. L’innovation Neural Cache d’InfiniBox le rend idéal pour prendre en charge les charges de travail de l’IA. Les bases de données vectorielles volumineuses et évolutives sont facilement prises en charge par la plateforme InfiniBox, qui offre des garanties de performance, de disponibilité à 100 % et de cyber-résilience.

 

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Présentation de la solution
InfiniBox pour les charges de travail d’IA
Blog
Une solution idéale pour la génération augmentée par récupération (RAG) : Rendre les modèles d’IA plus précis
Livre blanc
Analyse de l’infrastructure GenAI LLM : Infinidat résout les problèmes de temps de réponse d’inférence RAG
Vidéo
Démo : InfiniBox pour les charges de travail d’IA RAG