Le piattaforme InfiniBox potenziano i modelli di apprendimento dell’intelligenza artificiale

Con le sue potenti e performanti soluzioni di storage enterprise, Infinidat consente alle aziende di migliorare l’accuratezza e la pertinenza dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) attraverso la Reference Architecture per i workflow basati su Retrieval Augmented Generation ( RAG).

Reference Architecture per i workflow RAG

Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale stanno frenando l’adozione e l’ampia diffusione della GenAI nelle aziende che, però, possono ridurre questo rischio perfezionando costantemente le proprie pipeline RAG con dati aziendali aggiornati e migliorando così le informazioni basate sui modelli di intelligenza artificiale.

Grazie alla reference architecture per i workflow RAG di Infinidat, le aziende possono utilizzare i loro sistemi di storage primario InfiniBox e InfiniBox SSA come base per ottimizzare l’output dei modelli di intelligenza artificiale senza dover acquistare apparecchiature specializzate. L’innovativa Neural Cache rende InfiniBox ideale per supportare i workflow dell’intelligenza artificiale: questa piattaforma supporta facilmente database vettoriali di grandi dimensioni e scalabili, offrendo garanzie di prestazioni, disponibilità al 100% e cyber resilience.

 

Reference Architecture per i workflow RAG
Vantaggi di Infinidat per le architetture RAG
Casi d’uso
AI Ops
Business Intelligence
Chatbot
Strumenti didattici
Dati sanitari
Automazione industriale
Ricerca legale
Supporto

Resources

Solution Brief
InfiniBox per workload AI
Blog
Una intelligenza artificiale più precisi soluzione perfetta per la Retrieval Augmented Generation (RAG): come rendere i modelli di intelligenza artificiale più precisi
White Paper
Analisi dell’infrastruttura GenAI LLM: Infinidat risolve i problemi dei tempi di risposta dell’inferenza RAG
Video
Demo: InfiniBox per workload AI RAG