AI 学習モデルを支える InfiniBox プラットフォーム

Infinidat の高パフォーマンスかつ強力なエンタープライズ向けストレージソリューションは、検索拡張
生成(RAG)ワークフロー展開のためのアーキテクチャを通して、生成 AI(GenAI)の精度と適切性の
向上を目指す企業の取り組みを支えます。

RAGワークフロー展開のためのアーキテクチャ

AIによるハルシネーションは、企業における生成AIの導入と広範な展開の妨げとなっています。このリスクを緩和するには、最新の企業データを使用してRAGパイプラインを継続的に改良し、AIモデルがもたらすインサイトの品質を向上させることが必要です。

Infinidatが構築したRAGワークフロー展開のためのアーキテクチャでは、専用の機器を購入することなく、InfiniBoxおよびInfiniBox SSAのプライマリストレージシステムをAIモデルの出力最適化のための基盤として活用できます。革新的なニューラルキャッシュ(Neural Cache)を搭載したInfiniBoxは、AIワークロードのサポートに最適です。InfiniBoxプラットフォームは、大規模でスケーラブルなベクトルデータベースを容易にサポートでき、優れたパフォーマンス、100%の可用性、サイバーレジリエンスを保証します。

 

RAGワークフロー展開のためのアーキテクチャ
RAG展開におけるInfinidatのメリット
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サポート

参考資料

ソリューション概要
AIワークロードにおけるInfiniBoxの活用
ブログ
検索拡張生成(RAG)に最適なソリューション: AIモデルの精度向上
ホワイトペーパー
生成AI LLMのためのインフラストラクチャの分析: Infinidatが解決するRAG推論の応答時間における課題
ビデオ
デモ: AI RAGワークロードにおけるInfiniBoxの活用