Платформа InfiniBox обеспечивает работу моделей обучения ИИ

Мощные и высокопроизводительные корпоративные решения хранения данных Infinidat помогают компаниям повысить точность и релевантность генеративного искусственного интеллекта (GenAI) благодаря архитектуре развертывания рабочих процессов с генерацией с дополненной выборкой (Retrieval-Augmented, RAG).

Архитектура развертывания рабочего процесса RAG

Заблуждения об ИИ сдерживают внедрение и широкое развертывание GenAI на предприятиях. Компании могут снизить этот риск, постоянно совершенствуя свои конвейеры RAG с помощью актуальных данных о компании, чтобы улучшить понимание, основанное на моделях ИИ.

Благодаря архитектуре развертывания рабочих процессов RAG от Infinidat предприятия могут использовать свои системы хранения данных InfiniBox и InfiniBox SSA в качестве основы для оптимизации вывода моделей искусственного интеллекта без необходимости приобретения специализированного оборудования. Инновационная технология InfiniBox Neural Cache идеально подходит для поддержки рабочих нагрузок ИИ. Большие масштабируемые векторные базы данных легко поддерживаются платформой InfiniBox, обеспечивая производительность, 100% доступность и гарантии киберустойчивости

 

Our Customers Get Measurable Results
Преимущества Infinidat для развертывания RAG
Сценарии использования
AI Ops
Бизнес-аналитика (BI)
Чатботы
Образовательные ресурсы
Информация о здоровье
Промышленная автоматизация
Юридические исследования
Поддержка

Ресурсы

Описание решения
InfiniBox для рабочих нагрузок ИИ
Блог
A Perfect Fit for Retrieval Augmented Generation (RAG): Making AI Models More
AccurateИдеальное решение для генерации с дополненной выборкой (Retrieval Augmented Generation, RAG): Повышение точности моделей ИИ
Отчет
Анализ инфраструктуры GenAI LLM: Infinidat решает проблемы с временем отклика RAG
Видео
Демо: InfiniBox для рабочих нагрузок RAG
Video
Building an Agentic AI Workflow with the Infinidat RAG Reference Architecture